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世界上規(guī)模最大的虹膜識(shí)別國(guó)際評(píng)測(cè)NICE.II于2010年9月6日結(jié)束，在前八種最優(yōu)秀的算法中，由我校計(jì)算機(jī)學(xué)院李培華教授研究組提交的算法獨(dú)占兩席，分別獲得第五名和第七名。

此次公開(kāi)評(píng)測(cè)吸引了來(lái)自美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、澳大利亞、意大利、韓國(guó)、葡萄牙、新加坡、瑞典等全球30個(gè)國(guó)家共67只研究隊(duì)伍參加，其中包括中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、香港科技大學(xué)、臺(tái)灣國(guó)立中興大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、東南大學(xué)、黑龍江大學(xué)等高校及科研機(jī)構(gòu)在內(nèi)的12只中國(guó)隊(duì)伍。

虹膜是指眼睛里瞳孔以外、鞏膜以內(nèi)的有色部分。由于人類的虹膜具有唯一性、穩(wěn)定性、不可侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，基于虹膜的身份識(shí)別被公認(rèn)為是當(dāng)今識(shí)別率最高的生物特征識(shí)別方法之一。對(duì)用戶具有較少的約束，無(wú)需用戶過(guò)多配合是虹膜識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。然而，在這種情況下所采集的虹膜圖像具有干擾因素多、噪聲顯著且質(zhì)量不佳等特點(diǎn)，對(duì)虹膜識(shí)別的理論和算法帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。正是在這一背景下，全球最大科學(xué)出版集團(tuán)愛(ài)思維爾(Elsevier)和葡萄牙Beira Interior大學(xué)分別在2008年和2010年聯(lián)合主辦了虹膜分割國(guó)際評(píng)測(cè)NICE.I和虹膜識(shí)別國(guó)際評(píng)測(cè)NICE.II。在2008年的評(píng)測(cè)中，李培華教授的研究組在來(lái)自35個(gè)國(guó)家和地區(qū)的97只參賽隊(duì)伍中名列第四位。

據(jù)悉，該研究組在虹膜識(shí)別方面的研究獲得教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目資助，培養(yǎng)的碩士研究生獲得2010年度黑龍江省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利一項(xiàng)，發(fā)表多篇高水平學(xué)術(shù)論文。連續(xù)兩次在全球規(guī)模最大的公開(kāi)評(píng)測(cè)中取得優(yōu)異成績(jī)，表明該研究組在虹膜識(shí)別理論和算法方面的研究在國(guó)際上占據(jù)了一席重要之地。